El lanzamiento de Chat GPT en el 2022 aceleró la adopción global de modelos de Inteligencia Artificial (IA) generativa y consolidó a la IA como infraestructura crítica para la competitividad, la seguridad, la productividad y con profundas implicancias en la gobernanza, la política y la administración pública. Desde entonces, la discusión dejó de ser exclusivamente tecnológica y se trasladó al terreno de la soberanía, la regulación y las capacidades de adopción a todo nivel. 

 

En el plano geopolítico, el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y las capacidades avanzadas de cómputo están concentrados en un grupo reducido de países con agendas estratégicas claras. Por ejemplo: China impulsa modelos propios desde el Estado; Estados Unidos combina liderazgo privado con inversión pública; la Unión Europea prioriza regulación y desarrollo alineado con valores; e India y Emiratos Árabes Unidos se enfocan en fortalecer capacidades nacionales. 

 

No obstante, todos comparten un objetivo: expandir la adopción de sus modelos y estándares en terceros países. Ello implica no solo exportar tecnología, sino también marcos regulatorios, aproximaciones al tratamiento de datos, arquitecturas digitales particulares y, en general, visiones sobre cómo debe desarrollarse e integrarse la IA. 

 

El rol de América Latina en esta carrera ha sido principalmente adoptante. La región muestra avances significativos en marcos regulatorios y lineamientos éticos, tal como lo refleja el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), pero mantiene brechas estructurales en infraestructura digital crítica y pública, acceso a datos de calidad, financiamiento y desarrollo de modelos propios. La pregunta es: puede la región aspirar a desarrollar capacidades propias que reduzcan dependencia tecnológica de IA? 

 

En este contexto emerge Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje abierto desarrollado desde y para la región, coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile en alianza con más de 60 instituciones y cerca de 200 especialistas de al menos 15 países. Más allá de la relevancia técnica del proyecto, Latam-GPT constituye una señal política y estratégica que busca reducir sesgos culturales, fortalecer la soberanía tecnológica y posicionar la cooperación regional como mecanismo de construcción de capacidades.

 

Sin embargo, su desarrollo también abre interrogantes de fondo: ¿es este el inicio de una estrategia sostenida de infraestructura de IA regional? ¿Qué decisiones de política pública deben acompañar este tipo de iniciativas para fortalecerlas y que no queden aisladas? ¿Puede la región construir una agenda coordinada en torno a datos, cómputo y talento?